IMPULS3 pisze: ↑01 sie 2023, 10:03
Bawię się zadając różne pytania z różnych dziedzin i patrzę na wyniki.
Ale pytanie o pogodę nie jest standardowym pytaniem o wiedzę, ale pytaniem wymagającym analizy danych.
Dlatego pytam czy podałeś te dane?
Dzień tygodnia nie jest wystarczającą daną.
Podam Ci przykład.
Pytanie:
"Jaki będzie prąd w obwodzie na stole?"
Jak niby AI ma odpowiedzieć na to pytanie?
Ale jak zadasz takie:
"Na stole leży bateria 4.5V, przełącznik, rezystor o rezystancji takiej a takiej, ..."
To Ci AI policzy i powie.
W przypadku pogody trzeba by jej było podać całkiem sporą ilość danych. Temperatury z ostatniego tygodnia z różnych miejsc na świecie, tak samo ciśnienia, kierunki wiatrów, itd. itp.
Mogę się założyć że nie podałeś tych danych. No to nie dziw się że AI Ci nie podało wyniku.
Nie świadczy to w żaden sposób o ułomności AI.
Natomiast jeżeli spytałeś o historyczną pogodę, to musisz też wiedzieć że AI było uczone danymi do jakiejś tam daty (było głośno o tym że do 2021 roku, ale do tej pory mogło się to zmienić). Nie ma więc danych pogodowych np. z przed tygodnia.
IMPULS3 pisze: ↑01 sie 2023, 11:10
Czyli nie jest na bieżąco i nie ma możliwości aby jego odpowiedzi traktować w 100% serio. Bo czy zdoła sie "nauczyć" poprawnie skoro nie może tego weryfikować z aktualnymi rzeczami?
Bycie na bieżąco a bycie w 100% serio to dwie zupełnie różne rzeczy.
Czy potrzeba być na bieżąco aby poprawnie policzyć prąd z prawa Oma? Nie.
Nie wymagaj nie wiadomo czego. Mimo że AI jest praktycznie do wszystkiego, to jednak ma pewnego rodzaju ograniczenia (inne niż ograniczenie dziedziny do jakiej może zostać użyte).
Ludzie nie rozumieją tych ograniczeń, i stąd uważają że AI nie nadaje się do tego czy tamtego.
A tak naprawdę ono się nadaje do wszystkiego, tylko że z pewnymi ograniczeniami albo wymaganiami (wymaga żeby coś zrobić, aby dać nam dobrą/poprawną odpowiedz na to co chcemy).
Trzeba korzystać z opcji uczenia AI. Czyli przed zadaniem pytania dawać jej jakieś dane do nauczenia.